Künstliche Intelligenz (KI)
Mit den Fortschritten im Bereich der agentenbasierten KI entwickelt sich künstliche Intelligenz zu einer grundlegenden Technologie in der modernen Logistik. In Lagerhäusern wird KI zunehmend eingesetzt, um Daten zu analysieren, Entscheidungsprozesse zu unterstützen und die Abläufe kontinuierlich in Echtzeit zu optimieren.
Die künstliche Intelligenz als Grundlage für Lagerentscheidungen
Dank KI können Lager von regelbasierten Prozessen zu adaptiven, datengesteuerten Systemen übergehen. Durch die Kombination von maschinellem Lernen, Computer Vision und fortschrittlichen Analysen mit Lagersoftware und Automatisierung werden Logistikabläufe vorausschauender, reaktionsschneller und effizienter.
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- KI für Kommissionierung und automatisierte Lager- und Abrufsysteme (AS/RS): Computer Vision und Lernalgorithmen verbessern die Artikelerkennung, optimieren Entnahmewege und erhöhen die Zuverlässigkeit in automatisierten Lager- und Kommissionierprozessen.
- Flottenintelligenz für AMRs und AGVs: KI unterstützt die dynamische Routenplanung, die Vermeidung von Staus und die Priorisierung von Aufgaben und sorgt so für reibungslosere Verkehrsabläufe und einen sichereren Betrieb.
- Vorausschauende Prognosen und Bestandsplanung: Durch die Analyse von historischen und Echtzeitdaten hilft KI dabei, Nachfrageschwankungen vorherzusehen, Bestandslücken zu reduzieren und Nachschubstrategien zu optimieren.
- Digitale Zwillinge und Simulation: KI-gesteuerte Simulationen ermöglichen es Lagern, Szenarien zu testen, Gestaltungsentscheidungen zu bewerten und die Kapazität zu optimieren, bevor physische Änderungen vorgenommen werden.
Möchten Sie mehr über Logistiktrends erfahren?
Der Trendreport ist ein von Toyota Material Handling Europe herausgegebener Jahresbericht, der einen Überblick über die Entwicklungen in der Welt der Logistik bietet – mit Schwerpunkt auf Europa. Das Hauptziel besteht darin, ein tieferes Verständnis für bevorstehende Veränderungen zu schaffen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen hinsichtlich Investitionsmöglichkeiten zu treffen und Gefahren entgegenzuwirken.
KI steht auf unserem Radar
Künstliche Intelligenz spielt eine zentrale Rolle in der Innovationsstrategie von Toyota Material Handling Europe. Wir verfolgen aufmerksam die Entwicklungen, bei denen KI in der Logistik einen praktischen Mehrwert bietet – indem sie die Entscheidungsqualität verbessert, die Automatisierung unterstützt und widerstandsfähigere, datengesteuerte Abläufe ermöglicht.
Durch Forschungsinitiativen, Pilotprojekte und Kooperationen innerhalb unseres Logiconomi-Ökosystems untersuchen wir, wie KI verantwortungsbewusst und effektiv auf reale Herausforderungen in der Intralogistik angewendet werden kann.
Logiconomi-Verbindungen für künstliche Intelligenz
Im Rahmen des „Logiconomi Connections“-Programms haben wir innovative Lösungsanbieter für typische Automatisierungsherausforderungen identifiziert, um die Branche zu unterstützen.
- Atoptima – KI-gestützte Optimierungssoftware für Routenplanung, Terminierung und Ressourcenplanung in Logistiknetzwerken.
- Cind – KI-basierte Plattform zur Bestandsoptimierung, die dabei hilft, Service-Levels, Lagerbestände und Betriebskapital in Einklang zu bringen.
- Warebee – Digital-Twin- und Simulationssoftware, die mithilfe von KI Lagerlayouts und -kapazitäten entwirft und optimiert.
- SiB Solutions – KI-gestützte Entscheidungshilfe für komplexe Herausforderungen in der Lieferketten- und Logistikplanung
- Optioryx – KI-gestützte Software zur Lageroptimierung, die die operative Entscheidungsfindung verbessert.